OMNI edge - Der IoT-Service von THK für die Lineartechnik
OMNI edge ist ein System, das den Status von Maschinenkomponenten diagnostiziert und eine vorausschauende Fehlererkennung (Predictive Maintenance) durchführt. Mit dem THK SENSING SYSTEM sammeln an den Maschinenkomponenten angebrachte Sensoren Daten, die durch einen Originalalgorithmus quantifiziert und analysiert und über ein sicheres Netzwerk übertragen werden. Dadurch kann OMNI edge Schäden und Schmierzustände der angeschlossenen Komponenten quantifizieren und deren Zustände erkennen, um eine entsprechende Wartung einzuleiten.

Abb. 1 OMNI edge Sensoren an Komponenten aus der Lineartechnik (Linearführung, Linearachse und Kugelgewindetrieb)
Das System OMNI edge umfasst einen Sensor, einen Verstärker und ein Kommunikationsgerät. An einem einzelnen Verstärker können bis zu drei Sensoren gleichzeitig angeschlossen sein. Jegliche Kombination von verbundenen Komponenten (einschließlich Linearführungen, Kugelgewindetrieben und Aktuatoren) kann an denselben Verstärker angeschlossen werden. Neben Werkzeugmaschinen kann das System auch für allgemeine Industriemaschinen und -anlagen wie Transfer- und Montageeinrichtungen verwendet werden. Bei den Komponenten solcher Anlagen hat sich der Bedarf an Predictive Maintenance nicht zuletzt durch die zunehmende Automatisierung weiter ausgeweitet.

Abb. 2 Funktionsweise des OMNI edge-Systems
Zurzeit führt THK einen kostenlosen Test durch, um das Anwendungsspektrum von OMNI edge um rotierende Komponenten in Geräten wie Pumpen und Lüftern zu erweitern. THK wird diesen Service weiter ausbauen, um die Überwachung des gesamten Zustands von Anlagen und Maschinen mit Predictive Maintenance im Kern zu verbessern. Durch diesen Service wird THK zu einer kontinuierlichen Verbesserung der Produktivität in der Fertigung beitragen.

Abb. 3 Die Technologie von THK OMNI edge
Die Installation des Sensors erfolgt einfach an den Maschinenkomponenten, die derzeit in der Produktion verwendet werden. THK hat basierend auf den Daten, die wir als führender Hersteller von Komponenten aus der Lineartechnik gesammelt haben, einen originellen Algorithmus entwickelt, mittels dem der Status von Komponenten visualisiert und überwacht werden kann.
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